Rodzaje baz danych, ich zalety i wady

Informacja jest niesamowitym i wieloaspektowym obiektem badawczym. Temat obszarów rozumienia i stosowania zjawiska informacji szybko się powiększa, a także zakres badań tego przedmiotu, zastosowanie wiedzy w praktyce.

Obecne rozumienie systemu zarządzania relacyjną bazą danych idei stosunków władzy tak dużych i nieelastyczne, że wszystkie inne modele prezentujące informacje nadal opisują to samo.

Statyczność - podstawa dynamiki wiedzy

Klasyfikacja według modelu danych jest statyczna. Aby zbudować dowolne wzory eksperci podsumowują nagromadzony potencjał, rysować, powiązań między danymi i określić (na przykład, obszaru tematycznego - edytor tekstu):
  • tekst - akapit lub akapity dużo;
  • każdy akapit składa się z wniosków;
  • nie każdy akapit ma jedno zdanie;
  • Każda propozycja może zawierać kilka fraz lub słów;
  • prawie wszystkie zwroty składają się ze słów;
  • słowa to litery.
  • Okazuje się, że pierwotnie określona struktura bazy danych i widma są sprzeczne. Taki model jest formalny, zależy od dziedziny zastosowania, jest zawsze obiektem dla rozwoju reprezentacji. Ale gdy malował obrazy i linki są budowane, wydaje się, że słowa mogą zawierać dane, aby być skrótem, nazwę kraju i słowo, że nie ma znaczenia, a drugi akapit może zawierać linki do zasobów internetowych, lub trzy punkty. W każdym razie będzie to miało nowy sens.

    Niepewność znaczeń

    Podano: nazwę kraju. Jego przewidywana wartość to RF =Rosja = Federacja Rosyjska. Ale jest także stowarzyszeniem z ZSRR i 15 republikami. Istnieją inne opcje dla nazw różnych krajów. Indie = kolonia = relacja z Anglią. Ameryka = USA = państwa = terytorium otwarte przez Columbus = terytorium, na którym przedstawiciele innych krajów zgromadzili się i utworzyli nowy naród, co jest kontrowersyjne z wielu powodów.


    Słowo, które w ogóle nie ma znaczenia, może być "adresem" w określonej przestrzeni informacyjnej. To usprawiedliwienie dla rozwoju technologii baz danych. Jedno jest pewne, ale ma tyle sensu w zakresie całej technologii i zobowiązuje się do przeglądu kluczowych punktów.
    Formalnie typ określony w modelu danych nie może być ciągiem znaków, liczbą ani strukturą danych. Jeśli ma w nim wartość rzeczywistą, to określa treść, a treść jest dynamiką, a nie stałym ciągiem znaków. Jest to czynnik niepewności, który determinuje rozwój każdego modelu danych.

    Pojęcie bazy danych

    Ważna jest budowa modelu statycznego. Jest to etap powstawania idei istotnych w dziedzinie stosowania i rozumienia, które mogą się w nim dalej rozwijać. Przy obecnym poziomie dynamiki Wiedza - dyskretnego sekwencji modeli statycznych - a raczej cykl wcieleń idei w postaci łatwo nie rozumiem tylko autor, jest poza jego umyśle, model w grafice w komunikacji, opisy oprogramowania. Ogólnie "baza danych to model informacyjny, który pozwala na uporządkowane przechowywanie danych o grupie obiektów, które mają ten sam zestaw właściwości. Informacje w bazach danych są przechowywane wuporządkowana forma. "
    encyklopedyczny „wiedza” zwykle mówi: „Baza danych jest przedstawiony w postaci obiektywnej zestaw oddzielnego materiału (artykuły, obliczeń, przepisy, decyzje sądowe i podobne materiały) usystematyzowane tak, że można znaleźć te materiały i traktowane przy użyciu komputera elektronicznego ".
    Niektórzy autorzy w starym (zanim stała komputery osobiste, przenośne i ręczne) odróżnić określoną kohortę, bazy danych stacjonarne, które zawierają niczego mniej niż terabajt, i nie jest związane z Oracle.

    typy baz danych

    , jest powszechną praktyką, aby określić trzy obszary, takie jak znaczące różnice. Jest to:
  • Hierarchiczna baza danych.
  • Baza danych sieci (rozproszona).
  • Relacyjna baza danych.
  • Praktycznie wszyscy naukowcy i eksperci zgadzają się co do jednego: stosunki relacyjne - podstawy. Wszystkie rodzaje baz danych to zestaw relacji między danymi. wystarczająco długo, aby hierarchicznych baz drzew w dynamice związek był widziany: pierwszy szczyt został oznaczony - był powód, a drugi oddział uzyskał status górę.
    Praktyka baz danych sieciowych doprowadziły do ​​rzeczywistej potrzeby nie tylko malować bazy danych na wiele serwerów, klastrów i lokalnych maszyn, ale także wykonać odwrotny projekcji: komputery ustawione inny wzorzec (model) z jednej bazy danych do innego serwera.

    Zakres określa również, jakie rodzaje baz danych akceptowane w cyberprzestrzenizadanie Niewątpliwie w większości przypadków będą to elementy hierarchiczne i rozproszone. Jak nazwać konkretne relacje relacyjne - nie jest to konieczne.

    Zrozumienie zalet i wad

    Element sprzętowy wszedł na poziom zapewnienia niezawodności, szybkości i wydajności. Sprawa dla małych: komponent programu powinien zapewniać poziom kompetencji. Niektórzy autorzy odnoszą się do zalet:
  • kontrola, redundancja, niekonsekwencja danych;
  • dzielenie się, zapewnienie ich integralności;
  • bezpieczeństwo, standardy, wydajność;
  • kompromis ze sprzecznymi wymogami;
  • dostępność, wydajność;
  • łatwość utrzymania, praca równoległa;
  • Usługi kopii zapasowych i przywracania.
  • Inni patrzą na zalety inaczej:
  • efektywne wykorzystanie pamięci i doskonałe czasochłonne wskaźniki wydajności dla operacji;
  • skuteczna manipulacja danymi;
  • ten sam model można wykorzystać do rozwiązania wielu problemów;
  • Prostota symulacji i fizycznej realizacji;
  • wysoka wydajność przetwarzania.
  • Wady są zwykle definiowane jako:
  • złożoność, rozmiar, koszt;
  • koszty sprzętu (finanse);
  • koszty konwersji (obliczeniowe i tymczasowe);
  • ​​
  • poważne konsekwencje w przypadku awarii systemu;
  • w kontekście sieciowych baz danych: złożoność fizycznej implementacji, sztywność komunikacji między elementami danych, ograniczenia wygody manipulowania danymi;
  • hierarchiczne bazy danych: uciążliwe,złożoność fizycznej realizacji dużych struktur przypominających drzewa;
  • relacyjna baza danych: brak standardowych narzędzi identyfikacyjnych dla każdego wpisu.
  • W rzeczywistości zakres zastosowania określa różne obiekty bazy danych, co stanowi różnicę w kryteriach oceny zalet i wad. To, co nie ma znaczenia w jednym obszarze zastosowania, jest niezwykle istotne dla drugiego. Ta sama baza danych może spowodować sukces lub zepsuć całą firmę.

    Organizacja informacji i danych

    Zgodnie z ogólną zasadą, informacja jest zjawiskiem naturalnym, a dane są zakresem kompetencji algorytmu, programu lub programisty. Często nie ma żadnej szczególnej różnicy między terminami informacje, dane i obiekty bazy danych.
    Formalizacja obszaru zastosowania jest modelem: rzeczywistym obiektem i obiektem w tym obiekcie. Na przykład firma i jej składnik finansowy lub firma i planowanie produkcji. W każdym z tych dwóch zadań różnią się nie tylko dane, ale także warunki ich stosowania.
  • W rachunkowości czas i data mają takie samo znaczenie i nie mogą być przekształcane poza określone warunki (data złożenia sprawozdań w zakresie podatku, daty płatności do budżetu, daty płatności za media, wypłata wynagrodzeń).
  • W Dziale Planowania i Produkcji data i godzina mają zupełnie inne znaczenie, ale nie jest tu związana ani do miesiąca ani do kwartału, ale ma znaczną różnicę - data może być początkiem i końcem okresu.
  • Nawet format reprezentacji informacji liczbowej może być ważny i zależy od okoliczności zewnętrznych. Wczoraj, pieniądze zostały zmierzone przez tysiące imiliony, dziś są to ruble i grosze. Wczoraj było to potrzebne dwudziestu cyfr całej części i zero w ułamku, dziś jest tylko pięć cyfr całej części, ale koniecznie dwie cyfry - w ułamku. Jest tak w szczególności, ale w rzeczywistości jest ich dużo.
    Bezstronna analiza baz danych i ich aplikacji pozwala nam określić główne kryterium dla ich prawidłowej organizacji: prawdziwa funkcjonalna baza danych - to system zarządzania informacją, który odzwierciedla jego dynamikę i może się dostosowywać bez udziału programisty.

    Dynamika organizacji danych

    Sztywny model danych istnieje do czasu zmiany okoliczności zewnętrznych. Na początku lat 90-tych nikt nie sądził, że wystarczą dwie cyfry w polu daty, przeznaczone na rok. Ile paniki i problemu spowodowało barierę 640 KB pamięci na początku budowy komputera. Jakże straszny jest dziś sposób dostępu do danych z dBase, Clarion, FoxPro, podczas gdy na początku lat 90. wszystko pasowało. Zarówno deweloperzy, jak i użytkownicy byli zadowoleni. Ale wtedy było mało informacji, a algorytmy były prymitywne. Co się stanie, jeśli co najmniej jedna super-baza danych jest już nieczynna? Oracle i inni liderzy branży z wiedzą na temat i odpowiedzialnie podchodzą do projektowania organizacji danych. Nie jest to nawet poziom tabel ani pojedynczych baz danych, ale rzeczywiste przepływy informacji i systemy odzwierciedlające globalne przekształcenia z szerokiego zakresu zadań.
    Obecnie hierarchiczna baza danych to nie tylko odmiana relacji relacyjnych, która uwzględnia nierówność danych, podporządkowanie jednejlub inne uzależnienie czegoś od zdarzenia, przedmiotu lub działania konsumenta. Hierarchia uzupełnia koncepcję relacyjną w tym sensie, że ogranicza pracę na poziomie bazy danych, tabeli, zapytań i faktycznych informacji. Ale nie tylko hierarchia może być zastosowana w jej jednoznacznym i naturalnym znaczeniu, ale baza danych sieci może istnieć na tym samym komputerze, nie różniąc się od siebie funkcjonalnością i możliwościami, które działają na setkach serwerów na całym świecie.

    Przykład: śledzenie przesyłek pocztowych

    Wdrożenie to siećowa baza danych. Ale to nie tylko baza danych lub system oraz różne kraje i firmy, które świadczą usługi, gromadzą i przetwarzają informacje. Jest to hierarchiczna baza danych na poziomie oddzielnej firmy, aw każdej implementacji będzie podobna hierarchia relacji. Wewnątrz kraju znajduje się infrastruktura sieci. W każdej konkretnej aplikacji, gdy odwiedzający zasób sieciowy szuka poczty, cała siećowa baza danych, która nie została zaprojektowana jako pojedynczy obiekt, działa, ale została utworzona "samodzielnie" ze względu na zakres.
    Czynnik wielości implementacji i bardzo konkretny wniosek z odpowiedzią na nie. Podobieństwo jest oparte na elementach składowych i funkcjonalności, a także istnieją tylko określone sposoby dostarczania przesyłek pocztowych do wysyłki. Istnieją krajowe metody dostawy i przecięcia cła. Rezultatem jest struktura bazy danych w terenie. Określa to dostępność i możliwość wdrożenia "automatycznego" mechanizmu wymiany danych. Ale linie komunikacyjne nie sązawsze działa poprawnie. Serwery mogą być również serwisowane.

    Lokalna pamięć podręczna rozproszonych informacji

    System śledzenia poczty nie wymaga natychmiastowego dostępu do wszystkich informacji. Jest to częste zjawisko we wszystkich obszarach zastosowania: wszystkie zgromadzone i dostępne informacje są dostępne, ale w danym punkcie czasowym jest niewielka część. Nic nie stoi na przeszkodzie, aby zasób sieciowy utworzył lokalną metodę rozproszonej bazy danych. Na przykład przybył gość. Nawet zanim sformułuje żądanie, możesz dodać opcje do odpowiedzi. W przypadku doświadczenia z odwiedzającymi z określonego kraju, może być wiadomo, które kraje mają otrzymać dane.
    W niektórych krajach system śledzenia jest obciążany głównie zapytaniami lokalnymi (na terenie kraju), nic nie uniemożliwia optymalizacji tego momentu, a zewnętrzne przesyłki przekazują innym zasobom internetowym. W niektórych przypadkach konieczne jest nie tylko dostarczenie informacji zewnętrznych użytkownika, ale także dopasowanie informacji o odpowiedzi do tego samego zapytania z różnych systemów śledzenia. Twierdzić, że w tym przypadku obiektowo-relacyjny model informacji i dostęp do niego będzie możliwy w pewnym sensie, ale w celu wdrożenia tego modelu konieczne będzie dostarczenie narzędzia do modelowania dla firm działających w dziedzinie nadzoru, to znaczy opracowania własnej funkcjonalności.

    Rozproszone systemy przetwarzania informacji

    Istnieją tylko dwa warianty, w których rodzaje baz danych mogą się znacznie różnić. Sam programista buduje model przetwarzania rozproszonego, symuluje procesy,opracowuje algorytmy dialogowe i wykonuje wszystkie sąsiednie czynności. Druga opcja: wielu programistów wykonuje swoją pracę, gromadzi i dostarcza informacji, które prowadzą do pojawienia się możliwości wykorzystania rozproszonego przetwarzania informacji. Nie jest konieczne tworzenie do tego własnego zasobu. Każda wyszukiwarka jest przykładem zarządzania za pomocą kluczy dostępu do rozproszonych danych.
    Jeśli sformułujesz poprawne zapytania, możesz otrzymać odpowiednie odpowiedzi. Nie ma znaczenia myśl wszystkich zasobów sieciowych, programistów i właścicieli baz danych, którzy dostarczają informacje. Ważne jest, aby słowo kluczowe było zasilane przez wyszukiwarkę, której kompetencją są już zebrane informacje lub które są zbierane ponownie.

    Słowo, które w ogóle nie ma znaczenia

    Głównym problemem w dziedzinie informacji jest szybko rosnąca dynamika, do której użytkownik nie jest przyzwyczajony, sam ją tworzy i jest zainteresowany adekwatnością używanych przez nią narzędzi. Bazy danych - nie najbardziej mobilne i dynamiczne narzędzie. Czy deweloper tego chce, czy nie, ale zawsze jest w niewoli technologii. Nie można utworzyć bazy danych, która nie jest obsługiwana przez istniejące systemy DBMS, ale utworzenie jej własnej wersji w 99% przypadków jest niemożliwe i realistyczne.
    Tymczasem istnieje i częściowo wdrożono inne podejście do tworzenia nowoczesnych systemów informacyjnych. Abstrakcja, która przyniosła ze sobą programowanie obiektowe i technologie chmurowe, pozwala zdefiniować słowo, które początkowo nie ma znaczenia, ale pozyskuje je z biegiem czasu. Każdy robi to samobiznes. Bazy danych działają w trybie zwykłym, pojawiają się nowe, uaktualniane są stare. Zasoby internetowe przejmują funkcje systemów zarządzania bazami danych na poziomie użytkownika. Wyszukiwarki kojarzą słowa kluczowe i zapytania z przestrzenią dostępną dla informacji zebranych z ich unikalnymi kryteriami. W tych dwóch przykładach i zasobach internetowych - okna w bazie danych i wyszukiwarkach, skompilowane według kryteriów informacji, stanowią naprawdę działający pomysł dynamicznego wykorzystania informacji.

    Dynamiczne bazy danych

    Kwestia bezpieczeństwa doprowadziła do problemu ograniczenia dostępu. Wiele nazwisk i haseł, wielu pracowników oraz wzrost liczby informacji, dostępu, danych osobowych. Praca na rzecz pracy nie jest najlepszym rozwiązaniem. Firma jest zaangażowana w wypełnianie swojej misji, a nie w zapewnienie, że jej służba bezpieczeństwa wspiera normalną pracę swoich zapominalskich pracowników. Czynnik ludzki tutaj jest ważny do rozważenia. Odpowiednie i żądane dynamiczne bazy danych, które natychmiastowo przechwytują całą infrastrukturę firmy i jej pracowników, automat dostarczony każdemu, zgodnie z jego autorytetem, z dowolnego urządzenia.
    Usługi wsparcia technicznego, usługi abonenckie, centra obsługi telefonicznej - odpowiednia reakcja łączy różne systemy biletowe w jedną bazę danych, ale nie tylko głos i e-mail od klientów, a także zdarzenia wynikające z pracy firmy. Charakterystyczną cechą nowoczesnego przetwarzania informacji: specjaliści nauczyli się pracować w dynamice i wykorzystywać statyczny potencjał nieporęcznychbazy danych w warunkach zmieniających się potrzeb.

    Świat przedmiotów, systemów i rozwiązań

    Rzeczywiste przedmioty i ważne systemy są zjednoczone w dziedzinie stosowania przez osobę, która podejmuje decyzję. Sam fakt odwiedzania zasobu, odwoływanie się do obiektu, korzystanie z systemu ma cel i uzyskany wynik. Nie ma potrzeby fantazjowania o sztucznej inteligencji, kiedy wystarczy zgromadzić praktykę podejmowania decyzji przez daną osobę i jej używać. Nie jest konieczne powiązanie decyzji podejmowanych przez pracowników jednej firmy z pracą tej struktury.
    Zakres ochrony antywirusowej od dawna zbiera wirusowe zagrożenia ze wszystkich możliwych kierunków i generalizując je do użycia w każdym przypadku. Im wyższa liczba ataków rosnących zagrożeń, tym skuteczniejsza jest walka z nimi w konkretnych miejscach pracy. Kiedy system informacyjny jest w stanie zgromadzić doświadczenie decyzyjne, jest dobrym początkiem i certyfikatem kompetencji programistów, gwarancją stabilności rozwoju konsumenta i ogólnego sukcesu.

    Powiązane publikacje