Prezentacja informacji w postaci relacyjnych baz danych wiąże się z utworzeniem systemu połączonych ze sobą tabel. Pole każdej tabeli zawiera określoną treść, a wartość każdego z jej wierszy określa znaczenie tego znaczenia we wszystkich polach. Klasyczny relacyjny system relacji między danymi pozwalał na sformułowanie języka dla ich zarządzania. Instrukcja Select MySQL daje ci możliwość uzyskania potrzebnych informacji.

Istota języka zarządzania danymi SQL

Formalna definicja SQL jest językiem zapytań strukturalnych. Jeśli jest oglądany tylko w tym kontekście, wówczas będzie prosty schemat jego użycia. Istnieje serwer, istnieje sposób wysyłania żądań do serwera i możliwość uzyskania wyniku wykonania kwerendy. Idea zarządzania danymi za pośrednictwem języka SQL przeszła długą drogę do rozwoju. SQL ma wiele dialektów i jest obsługiwany przez wszystkie nowoczesne narzędzia programistyczne. Język stał się de facto opisem danych i uzyskał status prawdziwego języka "wielonarodowego" (jest on zawsze podobny we wszystkich instrumentach, jest używany), zapewnia jasny algorytm do sformułowania zapytania:

uzyskanie dokładnej odpowiedzi;

wykonanie określonego działania.

Poza niezwykle sformalizowaną logiką SQL zawiera szczegółowe informacje o błędzie lub powód, dla którego nie mógł przetworzyć otrzymanego żądania. Poziom szczegółowości opisu pozostawia wiele do życzenia, a powód, dla którego serwer nie obsługiwał tego żądania, może wykraczać poza jego kompetencje. Zwykle tak się dzieje. Właściwe użycieSQL - gwarancja poprawnego wyniku lub działania.


Zasadniczo SQL jest bardziej rygorystyczny pod względem prezentacji i wykorzystania danych niż nowoczesne języki programowania. Istnieje znacznie ostrzejsza postawa wobec tych typów i sztywnych konstrukcji, aby opisać niezbędne działania. Sztywność strukturalna SQL i ścisłe podejście do danych nie zmienia swojej istoty - jest to prawdziwa niezależna od platformy (odpowiednik różnych narzędzi i platform) opis języka i zarządzanie danymi.

MySQL wśród dialektów SQL

Programowanie w Internecie wykorzystuje szeroki zakres narzędzi. System zarządzania danymi MySQL nie jest jedynym optymalnym rozwiązaniem do rozwiązywania problemów informacyjnych. Ale dzięki swojej niezawodności i prostocie MySQL od dawna i pewnie staje się standardem SQL w tworzeniu stron internetowych.

Programista ma możliwość wydajnej pracy z bazą danych za pośrednictwem popularnych języków programowania, a dzięki prostym regułom otrzymuje bezpieczny, niezawodny, stabilny wynik, który można łatwo przenosić między różnymi platformami i dyskretnie używać. Doświadczenie i znajomość korzystania z zapytań MySQL są bardzo ważne, serwer tego systemu zarządzania danymi koncentruje się na szybkiej i wydajnej pracy, a nie na szczegółowych informacjach programisty. MySQL przestrzega niepisanej reguły: poprawne zapytanie (pytanie) to poprawny wynik (odpowiedź). Trudno sobie wyobrazić, że dwie osoby w komunikacji oczekują od siebie komunikatów o błędach. Podczas zadawania pytań osoba oczekuje odpowiedzi, a nie komentarza, ile on jestpoprawnie sformułowane pytanie. W tym drugim przypadku źródło pytania interpretuje otrzymane komentarze jako odpowiedź, ale nie jako komunikat o błędzie.
programistów MySQL do tej pory nie poprosił, aby adres IP serwera, a sztuczna inteligencja jest daleko, ale logika doprowadziła do dialektu SQL naciskiem na wyniki, a nie wiadomo, co wynik nie jest.

Konstrukcje napinania i jej zastosowanie

MySQL Wybór kamery pozwala opisać dużo i ma wiele elementów. Nowoczesne prośba notacja (zapytanie) zawiera wieloletnie doświadczenie w języku, ale doświadczenie nadal odstaje od dynamiki danych. Często używane jest niebieskie światło. Niektórzy programiści używają praktycznie wszystkich elementów tego operatora. Korzystanie z PHP, MySQL Select, powinny koncentrować się na semantyce zamiast problemu składni operatora i jego elementów. Rzeczywiste zadanie definiuje wartości, które wypełniają wiersze tabeli w ciągu zapytania reprezentowanym przez nazwy pól. Serwer działa z tabelami i polami przez miejsca, grupy i kolejności według. Wartością jest lista nazw pól i aliasów tabel (lub nazwy) na liście wybranego select_expression danych. Wszystko to określa limit żądania. Im bardziej programista tłumaczy znaczenie na sformalizowane dane (im mniej wykorzystuje konstruktywnych elementów języka zapytań), tym bardziej prawdopodobne jest to, że zmiana MySQL Query Select nie spowoduje zmiany samego zapytania.

Zastosowanie składni zapytania wewnątrz - to jeden wariant logiki rozwiązywania problemu.Bardziej dynamiczna i praktyczna opcja rozwiązania, gdy użycie twardych konstrukcji syntaktycznych jest ograniczone.

Prosty wniosek dotyczący próbki danych

Prośba dotycząca pobierania próbek informacji pod względem złożoności i wielkości może być różna. Ważne jest, aby zrozumieć: poniższy przykład jest taki sam jak MySQL Select, ale możesz użyć tej opcji ze znacznie większym efektem niż kompletna i dobrze przemyślana próbka informacji. W każdym zapytaniu $ cQuery jest ciągiem znaków, a wartości 13 i 15 mogą być zmiennymi. Poprzez manipulowanie wartościami zmiennych podczas wykonywania algorytmu można manipulować zapytaniem w dynamice.

Format zapytań ogólnych

W MySQL Select: where - określa podstawowy warunek, dla którego wykonywane jest żądanie. Wybór dokonywany jest w wyrażeniu select_expression, - sekcje treści próbki z tabeli table_references ustawionej w sekcji od. Operator może używać słowa kluczowego tak jak w sekcji treści, ale nie może być używany jako warunek. Kolejność słów kluczowych w projekcie MySQL Select jest ważna. Wszystko, co kryje się za standardem MySQL po słowie kluczowym, powinno być określone we właściwej kolejności. Zazwyczaj słowa kluczowe są pisane wielką literą, a wyrażenia, nazwy tabel, warunki i inne są niewielkie. To nie jest obowiązkowa reguła. Ważne jest prowadzenie rejestru. Szczególnie ważne jest, aby nie manipulować pisownią nazw tabel i pól w jednym zapytaniu.
Zaleca się, aby wszystkie wnioski o wybór ścisłego (tego samego rodzaju) wariantu pisania pojedynczego zapytania i sekwencji słów kluczowych w nim zawartych. Język SQL zawsze jest dozwolonyobecność tych samych pól w tabelach jednej bazy danych, miała możliwość przypisania aliasów do dowolnej tabeli, dowolnego pola i wyrażenia (wynik manipulacji polami). Aliasy mogą być używane w sekcjach, w których (dla nazw tabel), a także w innych sekcjach również nazwy pól tabeli.

Przykład prostego pobierania próbek informacji

Funkcja PHP mysql_select_database pozwala wybrać żądaną bazę danych. W tym przypadku baza danych zawiera informacje na temat śledzenia wysyłek. Tabela ma tylko trzy pola: adres IP, z którego przybył odwiedzający, czas wizyty i unikalny kod pocztowy. Zapytanie

wybiera wszystkie unikalne adresy IP (słowo kluczowe jest różne), zapytanie

definiuje kod wysyłający, który interesuje użytkownika. Rzeczywistym zadaniem może być określenie częstotliwości zapytań w celu optymalizacji pracy pamięci podręcznej i zapewnienia pożądanej wydajności. W pierwszym zapytaniu nie można używać grupowania według kodów pocztowych, wystarczy wybrać unikalne adresy IP lub unikalne kody, a następnie zaprojektować algorytm.

Długie i proste zapytania

Warto zauważyć, że funkcje tabel wybierania MySQL jako takie nie są w PHP, a różne metody są używane do definiowania nazw tabel w bazie danych. Ta okoliczność i warianty przykładowe, które można przewidzieć, dają podstawy do przypuszczenia: proste zapytania są w większości skomplikowane. Seria prostych zapytań wydłuża czas pobierania próbek. W szczególności, tworząc długie zapytanie, na przykład, łącząc tabele, programista ogranicza się do składni MySQL select, aleszybciej uzyskuje wynik. W rzeczywistości długie zapytania mogą działać znacznie dłużej niż proste. Istotne jest, że nie można kontrolować długiego zapytania. Jak tylko żądanie trafi na serwer MySQL: wynik jest obawy serwera. Kolejna ważna rzecz. W pełni funkcjonalne zapytanie dla wielu tabel jest funkcjonalnie kompletnym "frazą". Oznacza to, że logicznie i semantycznie zakończył się wniosek, który nie zmienia się w dynamice. Seria prostych zwrotów (zapytań), wręcz przeciwnie, może być oparta na wartościach i umożliwia twórcy dostarczenie dynamiki procesu pobierania próbek na podstawie wyników pośrednich.

Kodowanie jest ważnym wymaganiem dla zapytania.

Instrukcje MySQL: wstaw, wybierz, aktualizuj i zamień zmień zawartość bazy danych lub wypakuj ją. Właściwie zapytanie jest wykonywane przez konstrukcje językowe. Nie ma znaczenia, który język programowania jest używany przez serwer MySQL. Ważne jest, aby projekt zapytania był określony przez używany język. Ważne jest, aby programista używał dobrze zdefiniowanego edytora kodu źródłowego, który działa w określonym kodowaniu. Ciąg do zmiany lub wyodrębniania jest ciągiem znaków. Ciąg znaków jest kodowany przez to samo kodowanie co strona kodowa. Baza danych może definiować i modyfikować kodowanie bazy danych na poziomie tabel i /lub poszczególnych wartości. Jak, co, w czym kodowanie pisać, zależy od programisty i zakresu zadania. Ale jeśli nagle zamiast oczekiwanej wartości w bazie danych pojawiają się znaki zapytania lub "zwariowane", należy zmienić kodowanie tekstu, skrypt zawierający dostęp do bazy danych lub kodować /dekodować kolejki przedaplikacja.

Dodatkowe narzędzia zapytań

Operator MySQL to także "automatyczne" sortowanie (sortowanie) rekordów, na przykład rosnących i malejących. Proces jest wykonywany w oddzielnych polach lub w wyrażeniu aliasowym, który wykorzystuje kilka pól. grupuj według procedur - dodatkowe narzędzia do obsługi próbek przed ich wydaniem. Powinny być stosowane w celu wyjaśnienia logiki wniosku i zastosowanie tylko w przypadku uzasadnionej konieczności. Minimalna liczba słów kluczowych w składzie pożądanej próbki jest najważniejsza dla zbudowania poprawnego, szybkiego, niezawodnego, jednoznacznego zapytania, które zapewni pożądany wynik i bezpieczne wykonanie algorytmu w przypadku braku wyniku.

Projekt odwróconej bazy danych

MySQL: wybierz, wstaw, aktualizuj, zamień, usuń - jest to przykład lub działanie. Oferta serwera MySQL:

podaj dokładną odpowiedź;

wykonać określone działanie.

Historycznie stworzono strategię: początkowo zaprojektowano bazę danych, sformalizowano hierarchię danych, opracowano relacyjne powiązania między tabelami. Fraza: Stół "siedzi" po lewej lub po prawej stronie - dla programisty brzmi to normalnie. Oznacza to skojarzenie tabel po lewej lub po prawej stronie. W praktyce jest to normą rzeczy. W rzeczywistości jest to próba "zapisu" bazy danych przez system zapytań. Zapytanie to pytanie, aby uzyskać konkretną odpowiedź, ale nie próbkę. Próbkowanie jest wynikiem oczekiwania na ciąg znaków (zapytanie) przekazane do serwera MySQL. Serwer wykonuje żądanie, manipulując tabelami. Ale nie chodzi o projektowanie tabel, ale o logikęzwiązek między nimi a wartościami, które zawierają. Jeśli uprościsz zapytania, możesz zbudować odpowiednie tabele dla szybkich odpowiedzi i efektywniej organizować komunikację między nimi. Biorąc pod uwagę bazę danych (strukturę i zawartość tabel) jako wygodną reprezentację danych do szybkiego pobierania próbek danych i działania w celu ich zmiany, można uzyskać bardziej skuteczne wyniki.